Автор: Элешкевич А.Д. , Еременко М.С. , Сайбель Е.Г. , Христолюбов И.А. , Чернов А.Г.
Применение методов автоматизированного дешифрирования в задачах распознавания зон антропогенного воздействия на нефтегазовых месторождениях
DOI: 10.24412/2076-6785-2023-7--131<br>
<br>
<b>Аннотация</b> <br>
В данной статье рассматривается опыт создания и применения методов автоматизированного дешифрирования с использованием алгоритма машинного обучения для решения задач выявления зон антропогенного воздействия на территориях нефтегазовых месторождений. Описываются варианты использования различных исходных данных дистанционного зондирования Земли для выявления таких зон на примере лесных вырубок, анализируются их преимущества и недостатки. Предлагается оригинальный подход на основе нейронных сетей для дешифрирования аэрокосмических снимков и рассматриваются перспективы его использования.<br>
<br>
<b>Ключевые слова</b><br>
распознавание образов, данные ДЗЗ, антропогенные зоны, компьютерное зрение, машинное обучение, лесные вырубки, экологический мониторинг, нейронные сети
Вернуться к списку статей
<br>
<b>Аннотация</b> <br>
В данной статье рассматривается опыт создания и применения методов автоматизированного дешифрирования с использованием алгоритма машинного обучения для решения задач выявления зон антропогенного воздействия на территориях нефтегазовых месторождений. Описываются варианты использования различных исходных данных дистанционного зондирования Земли для выявления таких зон на примере лесных вырубок, анализируются их преимущества и недостатки. Предлагается оригинальный подход на основе нейронных сетей для дешифрирования аэрокосмических снимков и рассматриваются перспективы его использования.<br>
<br>
<b>Ключевые слова</b><br>
распознавание образов, данные ДЗЗ, антропогенные зоны, компьютерное зрение, машинное обучение, лесные вырубки, экологический мониторинг, нейронные сети
