Автор: Грищенко М.А. , Решетников А.А.
Что мы прогнозируем? Связь упругих характеристик разреза с фациальными и литологическими особенностями строения пластов ПК19-20 Берегового месторождения
DOI: 10.24412/2076-6785-2023-7-30-36
Аннотация
Данная статья продолжает цикл научных публикаций ПАО «НК «Роснефть», посвященных развитию научного направления в области фациального моделирования сложнопостроенных геологических объектов нефтегазовых месторождений в пределах РФ. В статье приведены результаты интерпретации стохастической инверсии, выполненных в интервалах продуктивных пластов ПК19-20 Берегового месторождения Западной Сибири. Целью работ являлась оценка возможности прогноза фациальных объектов, и оценка применимости результатов прогноза в геологическом моделировании. Полученные результаты позволили сделать вывод, что прогноз параметров в межскважинном пространстве по данным стохастической инверсии ограничен фациальными и литологическими особенностями строения вышеуказанных пластов.
Ключевые слова
литологический и седиментологический анализ, концептуальная модель осадконакопления, фации, стохастическая инверсия, упругие параметры среды
Вернуться к списку статей
Аннотация
Данная статья продолжает цикл научных публикаций ПАО «НК «Роснефть», посвященных развитию научного направления в области фациального моделирования сложнопостроенных геологических объектов нефтегазовых месторождений в пределах РФ. В статье приведены результаты интерпретации стохастической инверсии, выполненных в интервалах продуктивных пластов ПК19-20 Берегового месторождения Западной Сибири. Целью работ являлась оценка возможности прогноза фациальных объектов, и оценка применимости результатов прогноза в геологическом моделировании. Полученные результаты позволили сделать вывод, что прогноз параметров в межскважинном пространстве по данным стохастической инверсии ограничен фациальными и литологическими особенностями строения вышеуказанных пластов.
Ключевые слова
литологический и седиментологический анализ, концептуальная модель осадконакопления, фации, стохастическая инверсия, упругие параметры среды
