Автор: Фрейман О.А. , Еремин Н.А.
Разработка методики прогнозирования пластовых свойств нефти при помощи машинного обучения
DOI: 10.24412/2076-6785-2023-7-118-120<br>
<br>
<b>Аннотация</b><br>
Пластовые свойства нефти являются одними из основных параметров для решения многочисленных проблем разработки залежей. Экспериментальное определение пластовых свойств нефти требует много времени и затрат. Разработка точной и эффективной модели прогнозирования является актуальной проблемой. Анализ данных пластовых свойств нефти необходим для обоснования эффективного регулирования разработки месторождения. В последние десятилетия были разработаны различные модели для оценки коллекторских свойств пластовых флюидов. Эти ранее опубликованные модели являются эмпирическими, композиционными и основанными на нейронных сетях. В данном исследовании использован метод машинного обучения для прогнозирования показателей разработки нефтяного месторождения и расчета пластовых свойств нефти.<br>
<br>
<b>Ключевые слова</b><br>
пластовые свойства, нефть и газ, машинное обучение, искусственный интеллект
Вернуться к списку статей
<br>
<b>Аннотация</b><br>
Пластовые свойства нефти являются одними из основных параметров для решения многочисленных проблем разработки залежей. Экспериментальное определение пластовых свойств нефти требует много времени и затрат. Разработка точной и эффективной модели прогнозирования является актуальной проблемой. Анализ данных пластовых свойств нефти необходим для обоснования эффективного регулирования разработки месторождения. В последние десятилетия были разработаны различные модели для оценки коллекторских свойств пластовых флюидов. Эти ранее опубликованные модели являются эмпирическими, композиционными и основанными на нейронных сетях. В данном исследовании использован метод машинного обучения для прогнозирования показателей разработки нефтяного месторождения и расчета пластовых свойств нефти.<br>
<br>
<b>Ключевые слова</b><br>
пластовые свойства, нефть и газ, машинное обучение, искусственный интеллект
