Автор: Гулиев Р.З. , Еремин Н.А. , Зиганшин А.Р
Определение зон стабильности газовых гидратов при помощи методов машинного обучения
DOI: 10.24412/2076-6785-2023-6-57-61
Аннотация
В настоящее время возрастает интерес к газогидратам как к альтернативным источникам энергии, способу транспортировки и хранения природного газа. Актуальной проблемой является прогнозирование образования газогидратов, следовательно, существует потребность в разработке эффективной технологии, способной прогнозировать термобарические условия гидратообразования.
Целью данной работы является создание алгоритма машинного обучения для прогнозирования условий гидратообразования. Задачи, которые были поставлены: сбор эмпирических данных о зонах стабильности газогидратов, анализ данных алгоритмами машинного обучения, построение алгоритма, способного достаточно точно прогнозировать зоны стабильности газогидратов.
Ключевые слова
газовые гидраты, машинное обучение, прогнозирование, модель, термобарические условия
Вернуться к списку статей
Аннотация
В настоящее время возрастает интерес к газогидратам как к альтернативным источникам энергии, способу транспортировки и хранения природного газа. Актуальной проблемой является прогнозирование образования газогидратов, следовательно, существует потребность в разработке эффективной технологии, способной прогнозировать термобарические условия гидратообразования.
Целью данной работы является создание алгоритма машинного обучения для прогнозирования условий гидратообразования. Задачи, которые были поставлены: сбор эмпирических данных о зонах стабильности газогидратов, анализ данных алгоритмами машинного обучения, построение алгоритма, способного достаточно точно прогнозировать зоны стабильности газогидратов.
Ключевые слова
газовые гидраты, машинное обучение, прогнозирование, модель, термобарические условия
