Автор: О.В. Денисов , Р.Г. Гирфанов , А.В. Кузьмина
Разработка информационно-аналитической системы мониторинга и управления эксплуатационным фондом скважин НГДУ «Альметьевнефть»
В данной статье представлены основные направления разработки и реализации информационно-аналитической системы мониторинга и управления телемеханизированным фондом скважин НГДУ «Альметьевнефть». Изложены подходы к оценке степени взаимовлияния скважин на основе анализа данных телеметрии (идентификация параметров упрощенной системы дифференциальных уравнений материального баланса, нейросетевой анализ), предложен способ использования нейросетевых алгоритмов в реализации подхода нестационарного заводнения, указаны схемы расчетных блоков разработанной информационной системы. Предложен способ разбиения разрабатываемой площади на участки наибольшей гидродинамической связи, приведена иллюстрация использования автоматизированного анализа данных в задаче подбора режимов скважин.
Материалы и методы
На основе применения нейросетевых алгоритмов разработана методика оценки взаимовлияния скважин и способ подбора режимов при заводнении.
Итоги
Изложены основные направления разработки и реализации информационно-аналитической системы мониторинга и управления телемеханизированным фондом скважин НГДУ «Альметьевнефть». Разработаны подходы оценки степени взаимовлияния скважин и решения задачи подбора режимов.
Выводы
Реализованные методы оценки взаимовлияния скважин характеризуются:
• идентификация на упрощенных системах уравнений материального баланса - высокие вычислительные затраты, близки к классическим подходам в моделировании;
• нейросетевые алгоритмы обладают высоким быстродействием, подходят для решения широкого спектра задач;
• эвристические алгоритмы дают качественную оценку взаимовлияния, имеют высокую скорость счета. В статье предложены:
• конкретный способ по выделению на разрабатываемой площади участков с наибольшей гидродинамической связью;
• способ по реализации подсистемы наблюдения за фондом скважин при нестационарном заводнении;
• иллюстрация возможностей нейросетевого анализа данных в задаче подборов режимов в процессе «циклирования» по участкам;
• представлен способ анализа потенциальных возможностей участка площади по установке режимов.
Вернуться к списку статей
Материалы и методы
На основе применения нейросетевых алгоритмов разработана методика оценки взаимовлияния скважин и способ подбора режимов при заводнении.
Итоги
Изложены основные направления разработки и реализации информационно-аналитической системы мониторинга и управления телемеханизированным фондом скважин НГДУ «Альметьевнефть». Разработаны подходы оценки степени взаимовлияния скважин и решения задачи подбора режимов.
Выводы
Реализованные методы оценки взаимовлияния скважин характеризуются:
• идентификация на упрощенных системах уравнений материального баланса - высокие вычислительные затраты, близки к классическим подходам в моделировании;
• нейросетевые алгоритмы обладают высоким быстродействием, подходят для решения широкого спектра задач;
• эвристические алгоритмы дают качественную оценку взаимовлияния, имеют высокую скорость счета. В статье предложены:
• конкретный способ по выделению на разрабатываемой площади участков с наибольшей гидродинамической связью;
• способ по реализации подсистемы наблюдения за фондом скважин при нестационарном заводнении;
• иллюстрация возможностей нейросетевого анализа данных в задаче подборов режимов в процессе «циклирования» по участкам;
• представлен способ анализа потенциальных возможностей участка площади по установке режимов.
