Современные методы оптимизации DFN моделей при комплексировании геолого-геофизических данных

DOI: 10.24412/2076-6785-2025-1-36-43


Аннотация
В работе освещены сложности прогноза трещиноватости при неудовлетворительном количестве скважинных данных и практические методы решения данных проблем. Методологической основой прогноза трещиноватых коллекторов является дискретная сеть трещин (DFN), дополненная статистическим анализом скважинных данных и концептуальными инструментами геологического моделирования. Объектом моделирования являются сложнопостроенные порово-трещинные коллекторы мелового возраста блока месторождений Мексиканского залива (блок М).

Материалы и методы
Продемонстрированы возможности моделирования дискретных сетей трещин при использовании трендов сейсмического поля, данных скважинных имиджеров и региональных стрессов. Стандартная методика DFN моделирования представлена использованием стереограмм для классификации данных имиджеров; альтернативный подход основан на автоматизированном расчете полей напряженных состояний.

Ключевые слова
трещиноватость, DFN, FMI, Ant-Tracking, адаптация ГДМ на модели трещиноватости, стохастическое моделирование