Автор: Канониров А.П.
Сравнительный анализ применения 2D/3D сегментационных моделей в задаче выделения сейсмических горизонтов
DOI: 10.24412/2076-6785-2022-8-36-39
В данной работе сравнивается два подхода к решению задачи выделения сейсмических горизонтов по частично заданным положениям горизонтов в кубе сейсмических амплитуд. Первый подход заключается в обучении нейронной сети архитектуры U-Net для двумерных данных по продольным и поперечным срезам куба, второй подход — в преобразовании стандартной архитектуры U-Net в трехмерную и обучении по 3D-кубам сейсмических данных. Оба подхода протестированы на данных по месторождению F3 Netherlands, находящихся в открытом доступе. Трехмерная модель дает более точный прогноз, а двухмерная модель обучается в разы быстрее и требует меньших вычислительных ресурсов.
Вернуться к списку статей
В данной работе сравнивается два подхода к решению задачи выделения сейсмических горизонтов по частично заданным положениям горизонтов в кубе сейсмических амплитуд. Первый подход заключается в обучении нейронной сети архитектуры U-Net для двумерных данных по продольным и поперечным срезам куба, второй подход — в преобразовании стандартной архитектуры U-Net в трехмерную и обучении по 3D-кубам сейсмических данных. Оба подхода протестированы на данных по месторождению F3 Netherlands, находящихся в открытом доступе. Трехмерная модель дает более точный прогноз, а двухмерная модель обучается в разы быстрее и требует меньших вычислительных ресурсов.
