Автор: Тананыхин Д.С. , Муслимов Б.Ш. , Перепелкин А.И. , Абдуллин А.А.
Обоснование технологии борьбы с пескопроявлением с использованием нейросетевых и физико-математических моделей
DOI: 10.24412/2076-6785-2026-1-63-68
Аннотация
Целью работы является повышение эффективности эксплуатации скважин, вскрывших слабосцементированные коллекторы, за счет использования разработанного дерева принятия решений в управлении пескопроявлением.
Актуальность темы исследования обуславливается прогрессирующим ростом количества скважин с пескопроявлением и выносом иных механических примесей, а также высокой значимостью использования прогнозных моделей в процессе разработки месторождений со слабосцементированными коллекторами.
В работе предложена математическая модель, созданная с использованием нейронных сетей и предназначенная для автоматизированного прогноза показателей количества взвешенных частиц (КВЧ) в скважине. Базой для анализа и прогноза являются промысловые данные о технологических режимах работы скважин и сведения о времени и месте образования зон накопления осадка по длине горизонтального окончания. Отдельно реализована физико-математическая модель, основанная на балансе сил, действующих на твердую частицу, предназначенная для идентификации интервалов горизонтального ствола, склонных к накоплению механических примесей. Авторами было разработано дерево принятия решений в управлении пескопроявлением, в том числе на основе информации, получаемой от созданной математической модели.
Материалы и методы
Материалы: параметры работы скважин.
Методы: анализ результатов расчетов рекуррентной нейронной сети и физико-математической модели.
Ключевые слова
управление пескопроявлением, математическая модель, вынос механических примесей, слабосцементированный коллектор, прогнозирование количества взвешенных частиц, пересыпание забоя скважины
Вернуться к списку статей
Аннотация
Целью работы является повышение эффективности эксплуатации скважин, вскрывших слабосцементированные коллекторы, за счет использования разработанного дерева принятия решений в управлении пескопроявлением.
Актуальность темы исследования обуславливается прогрессирующим ростом количества скважин с пескопроявлением и выносом иных механических примесей, а также высокой значимостью использования прогнозных моделей в процессе разработки месторождений со слабосцементированными коллекторами.
В работе предложена математическая модель, созданная с использованием нейронных сетей и предназначенная для автоматизированного прогноза показателей количества взвешенных частиц (КВЧ) в скважине. Базой для анализа и прогноза являются промысловые данные о технологических режимах работы скважин и сведения о времени и месте образования зон накопления осадка по длине горизонтального окончания. Отдельно реализована физико-математическая модель, основанная на балансе сил, действующих на твердую частицу, предназначенная для идентификации интервалов горизонтального ствола, склонных к накоплению механических примесей. Авторами было разработано дерево принятия решений в управлении пескопроявлением, в том числе на основе информации, получаемой от созданной математической модели.
Материалы и методы
Материалы: параметры работы скважин.
Методы: анализ результатов расчетов рекуррентной нейронной сети и физико-математической модели.
Ключевые слова
управление пескопроявлением, математическая модель, вынос механических примесей, слабосцементированный коллектор, прогнозирование количества взвешенных частиц, пересыпание забоя скважины