Автор: Привалова О.Р.
Кластеризация карбонатных коллекторов по геофизическим данным при планировании геолого-технологических мероприятий
DOI: 10.24412/2076-6785-2025-7-88-94
Аннотация
В статье рассматриваются возможности кластерного анализа для оценки неоднородного карбонатного разреза. Объектом исследования являются отложения каширо-подольского возраста. Особенность объекта: литологическая неоднородность, сложная структура пустотного пространства, наличие микропоровых пород с высоким содержанием остаточной воды, значительное влияние вторичных процессов на петрофизические свойства. Осложняющим фактором для анализа перспективных интервалов является нехватка «исторических» скважинных данных: они во многих случаях отсутствуют или имеют различную степень полноты в зависимости от года бурения и стандартов хранения информации. В данном исследовании рассмотрен участок месторождения, включающий около ста скважин, различных по дате бурения, комплексу проведенных геофизических исследований и техническим условиям при каротаже. В одной скважине участка записан расширенный комплекс геофизических исследований скважин, позволяющий получить упругие свойства, в остальных имеются стандартные методы. Кластеризация помогает при анализе неоднородных и разномасштабных данных. К такой категории информации можно отнести результаты геофизических исследований, выполненных методами с различными радиусами исследований и вертикального разрешения аппаратуры. На секторном участке проведена кластеризация расширенного и ограниченного стандартного геофизического комплекса в программном продукте «РН-Петролог». При односкважинной и многоскважинной кластеризации лучшим алгоритмом зарекомендован метод К-средних. В результате кластеризации выявлены интервалы лучшего и худшего коллектора в условиях ограниченной информации.
Материалы и методы
Методом анализа неоднородного карбонатного разреза выбрана кластеризация. Алгоритмы K-Means, Mini-Batch K-Means, Gaussian Mixture Model и SOM реализованы в корпоративном программном продукте «РН-Петролог». В скважине с расширенным комплексом геофизических исследований кластеризация проведена по упругим параметрам. В остальных скважинах — по стандартному геофизическому комплексу. Результаты анализа позволяют выделить интервалы наилучшего коллектора для планирования геолого-технологических мероприятий.
Ключевые слова
каширо-подольские отложения, кластеризация, карбонаты, структура пустотного пространства, микропористость
Вернуться к списку статей
Аннотация
В статье рассматриваются возможности кластерного анализа для оценки неоднородного карбонатного разреза. Объектом исследования являются отложения каширо-подольского возраста. Особенность объекта: литологическая неоднородность, сложная структура пустотного пространства, наличие микропоровых пород с высоким содержанием остаточной воды, значительное влияние вторичных процессов на петрофизические свойства. Осложняющим фактором для анализа перспективных интервалов является нехватка «исторических» скважинных данных: они во многих случаях отсутствуют или имеют различную степень полноты в зависимости от года бурения и стандартов хранения информации. В данном исследовании рассмотрен участок месторождения, включающий около ста скважин, различных по дате бурения, комплексу проведенных геофизических исследований и техническим условиям при каротаже. В одной скважине участка записан расширенный комплекс геофизических исследований скважин, позволяющий получить упругие свойства, в остальных имеются стандартные методы. Кластеризация помогает при анализе неоднородных и разномасштабных данных. К такой категории информации можно отнести результаты геофизических исследований, выполненных методами с различными радиусами исследований и вертикального разрешения аппаратуры. На секторном участке проведена кластеризация расширенного и ограниченного стандартного геофизического комплекса в программном продукте «РН-Петролог». При односкважинной и многоскважинной кластеризации лучшим алгоритмом зарекомендован метод К-средних. В результате кластеризации выявлены интервалы лучшего и худшего коллектора в условиях ограниченной информации.
Материалы и методы
Методом анализа неоднородного карбонатного разреза выбрана кластеризация. Алгоритмы K-Means, Mini-Batch K-Means, Gaussian Mixture Model и SOM реализованы в корпоративном программном продукте «РН-Петролог». В скважине с расширенным комплексом геофизических исследований кластеризация проведена по упругим параметрам. В остальных скважинах — по стандартному геофизическому комплексу. Результаты анализа позволяют выделить интервалы наилучшего коллектора для планирования геолого-технологических мероприятий.
Ключевые слова
каширо-подольские отложения, кластеризация, карбонаты, структура пустотного пространства, микропористость
