Автор: Тюкавкина О.В. , Утопленников В.К.
Особенности формирования базы данных для автоматизации выделения карбонатных коллекторов и прогнозирования их свойств в объеме геологической модели
DOI: 10.24412/2076-6785-2025-7-78-76
Аннотация
Работа посвящена актуальной проблеме формирования базы данных для автоматизации выделения карбонатных коллекторов и прогнозирования их свойств в объеме геологической модели посредством применения нейронных сетей. Нижнепермский продуктивный комплекс юго-западной части Башкортостана долгое время является объектом пристального внимания специалистов нефтяной отрасли вследствие истощения крупных месторождений, находящихся на поздних стадиях разработки, что ведет к повышению роли трудноизвлекаемых запасов (ТРИЗ) как на распределенном, так и на нераспределенном фонде недр. В статье представлены результаты первого этапа формирования базы данных с учетом количественных параметров сложных по литологическому составу, строению пустотного пространства и разнообразию его заполнения карбонатных коллекторов кунгурского яруса по скважинам 1, 2, 102, 102а, 102б, которые рассматриваются как эталоны для формирования базы данных и выявления нефтенасыщенных интервалов, а также дальнейшего обоснования подсчетных параметров. В качестве примера рассматривается Тарказинско-Чегодаевская зона нефтегазонакопления. Рекомендованы этапы для разработки алгоритмов комплексной количественной интерпретации геолого-геофизических данных и их апробации на примере конкретных скважин для оценки подсчетных параметров.
Материалы и методы
Опубликованные материалы работ и результаты исследований авторов в лаборатории ресурсной базы нефтегазового комплекса ИПНГ РАН. Использованы современные методы петрофизических исследований, обработка результатов промыслово-геофизических методов исследования и исследования керна.
Ключевые слова
количественные критерии коллектора, алгоритм, ГИС, петрофизические исследования
Работа выполнена в рамках государственного задания ИПНГ РАН по теме «Фундаментальный базис инновационных, цифровых технологий прогноза, поиска, разведки и освоения нефтегазовых ресурсов (фундаментальные, поисковые, прикладные, экономические и междисциплинарные исследования до 2030 года), номер государственной регистрации 125021302095-2».
Вернуться к списку статей
Аннотация
Работа посвящена актуальной проблеме формирования базы данных для автоматизации выделения карбонатных коллекторов и прогнозирования их свойств в объеме геологической модели посредством применения нейронных сетей. Нижнепермский продуктивный комплекс юго-западной части Башкортостана долгое время является объектом пристального внимания специалистов нефтяной отрасли вследствие истощения крупных месторождений, находящихся на поздних стадиях разработки, что ведет к повышению роли трудноизвлекаемых запасов (ТРИЗ) как на распределенном, так и на нераспределенном фонде недр. В статье представлены результаты первого этапа формирования базы данных с учетом количественных параметров сложных по литологическому составу, строению пустотного пространства и разнообразию его заполнения карбонатных коллекторов кунгурского яруса по скважинам 1, 2, 102, 102а, 102б, которые рассматриваются как эталоны для формирования базы данных и выявления нефтенасыщенных интервалов, а также дальнейшего обоснования подсчетных параметров. В качестве примера рассматривается Тарказинско-Чегодаевская зона нефтегазонакопления. Рекомендованы этапы для разработки алгоритмов комплексной количественной интерпретации геолого-геофизических данных и их апробации на примере конкретных скважин для оценки подсчетных параметров.
Материалы и методы
Опубликованные материалы работ и результаты исследований авторов в лаборатории ресурсной базы нефтегазового комплекса ИПНГ РАН. Использованы современные методы петрофизических исследований, обработка результатов промыслово-геофизических методов исследования и исследования керна.
Ключевые слова
количественные критерии коллектора, алгоритм, ГИС, петрофизические исследования
Работа выполнена в рамках государственного задания ИПНГ РАН по теме «Фундаментальный базис инновационных, цифровых технологий прогноза, поиска, разведки и освоения нефтегазовых ресурсов (фундаментальные, поисковые, прикладные, экономические и междисциплинарные исследования до 2030 года), номер государственной регистрации 125021302095-2».
