Автоматизированный алгоритм подбора объекта-аналога на основе теории нечетких множеств

DOI: 10.24412/2076-6785-2022-7-15-19

Работа посвящена созданию и апробации инструмента поиска и ранжирования объектов-аналогов из базы данных разработки месторождений на основе теории нечетких множеств. Реализованный функционал позволяет выбирать задачи и целевые параметры, по которым подбираются объекты-аналоги. В алгоритме введены весовые показатели для каждой задачи соответственно, основанные на экспертном мнении и статистике. Результат работы инструмента позволяет воспользоваться существующим опытом разработки схожих объектов из базы данных и восполнить недостающую информацию.