Применение нейросетевых подходов в создании системы мониторинга технологических параметров скважин, эксплуатирующихся методом парогравитационного дренажа

Изложены результаты применения нейросетевых подходов в создании системы мониторинга технологических параметров скважин, эксплуатирующихся методом парогравитационного дренажа. Продемонстрированы наглядные представления расчетных критериев отклонений.
Материалы и методы
На основе использования двунаправленных самоорганизующихся карт Кохонена строятся модели взаимного поведения технологических параметров. Полученные модели служат для обнаружения отклонения от штатного функционирования АСУТП и/или нефтепромыслового объекта.
Итоги
Реализована система мониторинга технологических параметров, основанная на применении нейросетевых подходов, которая позволяет обнаруживать нештатное функционирование скважин, эксплуатирующихся методом парогравитационного дренажа.
Выводы
Предложенный метод анализа информации опробован и показал свою эффективность по обнаружению скважин, требующих немедленного внимания, корректировки режимных показателей. Своевременное реагирование на подобные ситуации позволит предотвратить аварии и затраты от простоя оборудования, а также оптимизировать процессы для более эффективной добычи нефти. Предложенный подход к анализу данных телеметрии также позволяет существенно сократить затраты рабочего времени технологического персонала по контролю действующего фонда скважин.