Автор: Рощин П.В. , Савельев А.А. , Парамзин А.Р. , Канайкин И.Е. , Бодоговский Н.С. , Давыдов М.А. , Зиновьев А.М. , Драницына Е.Г.
Аналитический обзор цифровых инициатив производственных направлений международных вертикально-интегрированных нефтегазовых компаний. Геология и разработка
Аннотация
Нефтегазовая отрасль переживает период фундаментальных изменений, обоснованных необходимостью освоения
все более сложных для ввода в разработку запасов углеводородов и растущими требованиями к экономической и экологической эффективности.
Актуальность темы цифровой трансформации геологоразведочных и проектных работ в нефтегазовой отрасли определяется ее непосредственной связью с решением фундаментальной задачи — обеспечением надежной сырьевой базы в XXI веке. Новая модель развития сектора, связанная с энергетическим переходом и условиями обеспечения устойчивого развития нефтегазовых вертикально-интегрированных компаний, требует от предприятий не только повышения операционной эффективности, но и минимизации воздействия на окружающую среду.
Цифровые технологии предлагают революционные решения для этих задач. Технологии больших данных (Big Data), машинного обучения (ML – machine learning) и искусственного интеллекта (AI – artificial intelligence) позволяют принципиально изменить процессы обработки сейсмических и геологических данных, создавать высокоточные цифровые двойники месторождений и проводить комплексное моделирование и прогнозирование результатов с учетом миллионов параметров. Это создает возможности повышения коэффициента извлечения нефти (КИН), сокращения количества бурения «сухих» скважин и содействует оптимизации системы разработки месторождений углеводородов.
Материалы и методы
В рамках подготовки публикации были использованы данные официальных сайтов вертикально-интегрированных нефтегазовых компаний ПАО «НК «Роснефть», Группа «Лукойл», ПАО «Газпром», Saudi Aramco, PetroChina, Shell, ExxonMobil, BP, Chevron, Petrobras. Выполнен сбор данных «Отчетов по устойчивому развитию» и новостных материалов, размещенных на сайтах компаний. Разработана структура таблицы для сравнительного анализа реализуемых цифровых инициатив.
Ключевые слова
цифровая трансформация, разработка месторождений, цифровой двойник, искусственный интеллект, машинное обучение, цифровые геологические модели
Вернуться к списку статей
Нефтегазовая отрасль переживает период фундаментальных изменений, обоснованных необходимостью освоения
все более сложных для ввода в разработку запасов углеводородов и растущими требованиями к экономической и экологической эффективности.
Актуальность темы цифровой трансформации геологоразведочных и проектных работ в нефтегазовой отрасли определяется ее непосредственной связью с решением фундаментальной задачи — обеспечением надежной сырьевой базы в XXI веке. Новая модель развития сектора, связанная с энергетическим переходом и условиями обеспечения устойчивого развития нефтегазовых вертикально-интегрированных компаний, требует от предприятий не только повышения операционной эффективности, но и минимизации воздействия на окружающую среду.
Цифровые технологии предлагают революционные решения для этих задач. Технологии больших данных (Big Data), машинного обучения (ML – machine learning) и искусственного интеллекта (AI – artificial intelligence) позволяют принципиально изменить процессы обработки сейсмических и геологических данных, создавать высокоточные цифровые двойники месторождений и проводить комплексное моделирование и прогнозирование результатов с учетом миллионов параметров. Это создает возможности повышения коэффициента извлечения нефти (КИН), сокращения количества бурения «сухих» скважин и содействует оптимизации системы разработки месторождений углеводородов.
Материалы и методы
В рамках подготовки публикации были использованы данные официальных сайтов вертикально-интегрированных нефтегазовых компаний ПАО «НК «Роснефть», Группа «Лукойл», ПАО «Газпром», Saudi Aramco, PetroChina, Shell, ExxonMobil, BP, Chevron, Petrobras. Выполнен сбор данных «Отчетов по устойчивому развитию» и новостных материалов, размещенных на сайтах компаний. Разработана структура таблицы для сравнительного анализа реализуемых цифровых инициатив.
Ключевые слова
цифровая трансформация, разработка месторождений, цифровой двойник, искусственный интеллект, машинное обучение, цифровые геологические модели
